Análise de Dados: O que é? Como Funciona uma Análise Eficiente?
Uma análise de dados é uma maneira eficiente de demonstrar grandes número de dados de maneira simplificada e objetiva. Através de uma análise bem feita é possível melhorar os resultados e gerar oportunidades.
Com a chegada do Big Data foi visto muitas oportunidades para quem gosta de trabalhar com grandes base de dados.
A facilidade de identificar um grande fluxo de dados e trazer de maneira eficiente para o analista que é responsável por observar os resultados. Acabou gerando diversos ganhos na empresa.
Em meio a tanta informação uma análise de dados é muito importante para alavancar os resultados de uma companhia.
Além disso, uma boa análise é capaz de aumentar a receita financeira de uma empresa quando bem aplicada. No entanto, é necessário entender perfeitamente alguns fatores importantes.
Durante esse conteúdo tentaremos explicar detalhadamente algumas das principais formas de analisar dados. Entre elas, você vai aprender:
- O que é uma Análise de Dados?
- Tipos de Análise de Dados.
- Para que serve uma Análise de Dados.
- Como fazer uma Análise Eficiente.
Portanto, confira a partir de agora as principais tendências.
O que é uma Análise de Dados?
Uma análise de dados se simplifica em coletar o maior número de informações e demonstrar de maneira simples e objetiva ao usuário.
Esse modelo de dados pode ser facilmente encontrado em e-mails marketing, ferramentas de automação, e-commerce, entre muitos outros.
Com o apoio da tecnologia para concluir essas análises, o analista acaba sendo responsável para verificar de maneira técnica as principais oportunidades geradas pelo grande fluxo de dados coletados.
Quantas vezes nos deparamos ao pesquisar por uma televisão e alguns segundos depois o facebook, google acabou metralhando você de anúncios e oportunidades de compra para a sua pesquisa.
Essa é uma forma de analisar os dados informados de maneira automática, onde em poucos segundos o sistema foi capaz de identificar sua busca e te oferecer a melhor experiência.
Qual a sua relevância?
Um processo de análise não é simplesmente encontrar a informação e repassar. É necessário observar o momento que uma informação foi gerada e se ela faz sentido com a realidade do seu leitou ou cliente.
Podemos resumir que o fluxo de dados gerados a cada segundo está crescendo rapidamente, com sistemas ficando cada vez mais inteligente.
Por outro lado, analisar é um trabalho complexo, onde mesmo que o sistema seja automatizado, é função do analista acompanhar e identificar se o sistema está funcionando corretamente.
Esses fluxos de dados gerados rapidamente podem ser implementados em diferentes áreas, seja ela: alimentícia, finanças, notícias.
Cada canal terá sua particularidade, mais que será possível oferecer o maior número de dados em tempo real.
Qual sua importância?
Uma análise é muito importante para os estrategistas e gestores da companhia tomarem decisões a curto, médio e longo prazo.
Além disso, para que uma decisão seja tomada de maneira correta, é importante que os dados estejam o mais assertivo possível, sendo muito complexo a informação final divulgada pelo analista.
Tipos de Análise de Dados
Embora a análise de dados seja uma atividade específica, através dela é possível identificar que existem tipos diferentes de análise. Ou seja, para cada análise realizada pelo usuário, ela se enquadra em algum modelo diferente.
Com isso, conheça os 4 tipos de análise dados mais utilizados.
1. Descritiva
Uma análise descritiva está relacionada com percepções da empresa, sendo recomendada para gestores que precisam acompanhar diariamente os resultados da sua empresa.
Em resumo, esse modelo de análise de dados pode trazer as informações em tempo real, o que ocorre uma maior confiança referente ao seu negócio.
2. Preditiva
No formato de análise preditiva ela acaba sendo mais voltada para evitar que algo de ruim aconteça, nesse modelo a empresa tenta prever o que pode acontecer ou se comportar.
Após a chegada avançada de análise de dados esse formato está sendo muito presente na rotina das empresas, permitindo traçar metas de curto e longo espaço de tempo, sabendo o que pode acontecer em um futuro próximo.
3. Prescritiva
Semelhante com o tipo preditivo, nesse modelo de análise o foco será em tomar decisões assertivas com base em projeções e resultados atuais.
Com isso, diversos tipos de análise de dados acabam andando lado a lado para que sejam realizados da maneira mais correta possível.
4. Diagnóstica
Em quarto lugar se encontra o tipo de análise diagnóstica, que se resume em analisar através de dados e relatórios como aquilo aconteceu ou ainda vai acontecer.
Nesse modelo, é possível ir mais a fundo em determinadas ações para que facilite a análise em si.
Qual as vantagens de uma análise de dados na empresa?
Ao utilizar uma análise de dados precisa em sua empresa, as vantagens acabam sendo inúmeras, pois com uma análise bem feita é possível prever resultados, encontrar possíveis gargalos, identificar oportunidades e tomar decisões ainda melhores.
Quando as informações são analisadas com cuidado e com cautela, os resultados acabam sendo satisfatórios.
Com isso, separamos algumas das principais vantagens ao se utilizar uma análise na sua empresa.
Analisar o mercado
Saber o que está acontecendo no mercado externo é fundamental para realizar uma boa análise. Por outro lado, não adianta saber apenas o que está acontecendo fora de sua empresa, sem que essas informações não sejam levadas para dentro dela.
Percebemos que cada dia que passa o volume de dados vem crescendo rapidamente. Mas, para que uma decisão seja tomada facilmente, é importante que os seus números e resultados estejam aderente com o que está acontecendo externo.
Além disso, se as suas análises internas estão totalmente aderentes com o mercado externo, é possível prever e antecipar possíveis mudanças repentinas que podem prejudicar o seu negócio.
Necessidade do cliente
O cliente sempre é o número 1 do sucesso de uma empresa.
Pois bem, ao utilizar grande fluxos de dados e informações é possível identificar as reais necessidades do cliente em determinados produtos.
Além disso, é possível observar como o seu cliente está sendo atendido pelos funcionários de sua empresa através de pesquisa pós-venda e de atendimento.
Mas, é importante que ao utilizar boas análises de dados elas estejam de acordo por exemplo com a real necessidade de um cliente. Sua dúvida foi sanada? Seu produto satisfez? Qual foi a qualidade do atendimento?
Essas são apenas algumas dúvida que através de uma boa análise de dados é possível identificar.
Análise do resultado
Diante tantas vantagens que um sistema de inteligência em análise de dados ou Big Data pode nos oferecer. Uma das principais está na análise do resultado.
Ou seja, quando traçamos metas de resultados para nossa empresa, precisamos em primeiro lugar que a meta seja atingível de alguma forma.
Por outro lado, com a meta contratada, para se chegar no resultado ao final do ciclo é importante que boas análises sejam realizadas no caminho, projeções, melhores estimativas, entre outros.
Com uma boa análise também é possível se preparar para que algum resultado não seja atingido por exemplo.
Identificar oportunidades
Aqui está uma das principais vantagens em se utilizar uma boa análise, para estar a frente dos concorrentes é importante estar a frente em oportunidades que o mercado externo nos oferece.
Em resumo, após traçar diversos resultados e realizar projeções e resultados, existe a possibilidade de identificar oportunidades.
Através dessas oportunidades é possível alcançar lucros maiores na sua empresa.
Portanto, invista em uma boa análise de dados para que os resultados comecem a aparecer.
Como ser eficiente em uma análise de dados?
Para que uma análise de dados seja eficiente e traga realmente ganhos em resultado e produtividade, é possível levar em consideração alguns fatores que podem determinar o sucesso da sua empresa.
Através dessas informações, confira a seguir 4 dicas para trazer eficiência em sua análise.
1. Objetivo
Em primeiro lugar, antes de iniciar uma análise se realize a seguinte pergunta: Qual o meu objetivo a partir dessa análise?
Esse é um fator essencial para que sua análise além de produtiva venha a trazer resultado para sua empresa, ela precisa estar atrelada com algum objetivo.
2. Planejamento
O planejamento de uma empresa é uma tarefa desafiadora, pois é através dela que traçamos nossos objetivos e metas para serem alcançadas.
Por outro lado, de nada adianta um planejamento se ele não será seguido durante o período de apuração. Acreditamos que para uma análise ser eficiente é necessário de um bom planejamento para saber o que fazer e quando fazer.
3. Indicador
Após traçar a meta e definir objetivos, é necessário que se criem indicadores que podem analisar se tudo aquilo que foi colocado no papel está sendo alcançado.
Esses indicadores podem ser realizado através de ferramentas utilizadas por todas as empresas, como por exemplo: Excel, Power Bi, Tableau, entre outras ferramentas de indicadores.
4. Ferramenta
Com o uso das ferramentas certas, podemos automatizar diversas áreas que precisariam de pessoas em tempo real para atender potenciais clientes.
Nesse exemplo, consideramos a captação de clientes através de e-mail ou em troca de alguma informação gratuita, com o uso de uma ferramenta certa, essa tarefa pode ser automatizada, assim como o disparo de e-mails.
Portanto, as principais dicas e maneiras de realizar uma análise de dados foram demonstradas no decorrer desse artigo.
